常见的数据挖掘算法及其应用领域
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什么样的人适合学习数据分析？
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学习数据分析的基础（一） 感兴趣
兴趣是最好的老师——有兴趣，那说明很会有意愿把数据分析好，是愿意学习的人。
你分析的内容永远不会一尘不变，即使你分析的主题是相对固定，但业务是变化的，你需要不断的学习业务，同不同人沟通，吸收别人的观点。
学习数据分析的基础（二）逻辑思维能力
逻辑思维对数据分析尤其重要，不然会被各种指标的定义规则、与业务的联系纠结死，逻辑思维好的人写SQL等数据处理脚本也会更加高效。
学习数据分析的基础（三）沟通能力
因为数据分析最终价值的实现，一般来说不会是分析师亲自去制定或者实施。
所以你一定很有条理、逻辑清晰向别人表达，让业务方认识到你分析结果的价值，从而影响业务方去愿意使用你从数据中得到的观点。
学习数据分析的基础（四）严谨认真
数据是不带有喜剧色彩的，我们需要严肃认真的对待他。他才会给我们严肃认真的回馈。
一开始的很长一段时间，是沉浸在各种数据加工处理阶段。在繁琐的数据清洗过程中加上自己的思考才能打下坚实的基础。
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