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无论我们学习何种专业技能,都需要从构建自己的理论知识体系开始。当然,学习数据分析也不例外。对于数据分析师而言,我们需要掌握的理论知识主要包括:统计学、概率等基础知识,因为,大部分数据分析方法都离不开描述统计法(包括平均数、中位数、众数、显著性、相关性、回归分析等)。
对于数据分析师来说,在我们的日常工作中,有70%~80%的时间,都需要耗费在数据收集和整理上,因此,这就需要他们对所需要收集的数据,有足够的识别能力。
比如,确定分析方向后,预判需要哪些数据?时间范畴?预判无用且影响分析的数据?等等。
确定好数据需求后,数据分析师需要进入多个数据库去收集数据,并做数据清理,看看是不是有missing value或者outliers等等。
最后,将整理好的数据,作为分析所需的原始数据。
将数据加以分析,呈现出可视化图像,便于员工理解是数据分析师的必备技能。因此,我们需要具备使用仪表板来构建仪表盘,并生成相应的报告,进而展示数据结论。
另外,基于部分数据信息和结论是不能对外展示的,因此,数据分析师还需要会使用加密工具,以便只将部分内容授权展示给员工。
数据分析师还需要学习业务思维,将业务问题转化为数据问题,并通过数据结论反馈给业务部门,为业务部门提供有利的数据支撑,或业务转型指导等,从而帮助企业降低成本、扩大收益。
此外,数据分析从某种角度来说,也是另一种形式是探索。通过不断探索,数据分析师还能找到行业中某些隐藏的规律,从对推动企业未来发展起到建设性作用。
对于数据分析师而言,具备良好的沟通能力是非常重要的。
学会沟通不仅能让你理解别人的意思,还能让别人理解你的意思。这对于数据分析师展现自己的专业能力,是非常有帮助的。因此,我们需要做好这3件事:
第一,学会倾听;第二,学会转化语言。;第三,强调结果。
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