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通过分析市场行为,发掘新的商机和产品机会;
通过对现有产品的表现进行评估和判断,提升其用户满意度及市场竞争力,例如,评估产品在各个细分年龄段、不同地区的用户中的表现。
对公司各个部门和功能的表现进行实时多维度评估,例如对每个业务部门各个维度的业绩进展、重要经营指标的实时掌握。
对具体业务的精准掌握,例如广告投放效果的实时评估、下级经销商的销售情况、当前库存和销售情况相结合的预测报告。
个性化服务是指通过对客户需求的精准分析提供针对性的产品和服务。例如,我们可以使用标签体系来精准定位一个用户群体,然后针对这些用户进行一些特定操作,比如促销活动或邮件触达等。这就是一种个性化服务,随着智能手机、移动应用、5G、IoT 的普及,人们的消费习惯越来越多样化和个性化,如何整合生产系统、供应链、营销系统以快速满足用户的个性化需求成为很多企业的重要课题。
除了这种从全部用户中定位一批用户并进行特定操作之外,还有一种常见的个性化服务是基于用户画像的产品推荐。最常见的例子有Facebook、Twitter、今日头条根据每个用户的阅读历史推荐他们可能最感兴趣的文章,Amazon、淘宝、美团根据用户的购买历史来推荐他们最有可能购买的产品,Netflix、YouTube、抖音根据用户的观看历史来推荐他们最有可能观看的视频。
对于业务部门来讲,任何一个产品推出后他们最想知道的就是市场对产品的反馈。对于不同的行业,市场对产品的反馈形态有一些共性,也有很多行业特定的属性。例如,一般来说,产品的销售额肯定是最直接的反馈,而对于很多互联网产品来讲,用户注册数、用户活跃度、用户留存也是很重要的指标。对于线下销售,除了销售额之外,了解门店中用户的兴趣点、购买用户的细分、市场手段的触达情况也能帮助精细化管理整个销售流程。
因此,为了监控能够反映整个企业或单个产品运营情况的最重要指标,很多企业都会建设业务部门可以使用的实时业务数据报表及可视化工具。例如,一个可视化的实时看板,也就是俗称的可视化大屏,可以展示全局业务的关键指标以及实时发生的重要信息。
数据中台的目的是数据能力的抽象、共享和复用,其中的共享和复用并不只是出于省钱的考虑而提出的,在很多时候它们是开发新业务的驱动力。在阿里巴巴和今日头条的案例中,我们看到它们在企业内利用现有用户数据快速落地新业务的强大能力。赋能企业内各个业务部门,帮助其快速理解现有数据,使用现有数据开阔思路、开拓新业务,是数据中台建设的一个重要目标。
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