行业解决方案
覆盖金融、制造、医疗、政府、零售等主流行业
联系我们: 400-878-3819
服务与支持
思迈特软件提供多种自动和人工服务方式，为您的产品使用和项目保驾护航
投诉热线：199-2645-9486
投诉邮箱：complain@smartbi.com.cn
数据分析师如何能做好数据分析？
商业智能BI产品更多介绍：https://www.smartbi.com.cn/
商业智能BI产品更多介绍：点击前往
最好能够去一线全流程的走一遍，切身经历完整的业务流程
比如小明到一个物流平台，当时对物流完全不了解，一线的物流枢纽都是脏乱差的，同事都不愿意出差到一线去，宁愿呆在总部的办公室里。但是这个小伙伴依然跑了很多枢纽，去看仓储，看调度，跟司机跑配送，拜访客户。正是因为这样的经历，让小明能够切身了解物流业务的全流程，让小明了解一线的实际工作情况。当具备这样的能力后，数字在小明眼睛里已经不再是数据，而是鲜活的业务，这样的“分析”才能够真正帮助到业务成长。
一定紧紧抓住公司战略主线
上一步完成之后大家就有了“深度”，这一步需要大家提升自己的“高度”。所谓战略主线，简而言之就是公司未来一段时间的目标是什么。千万别觉得这些事情是“大佬”的事情，每一名数据分析师都应该对公司战略了然于胸，只有这样你的分析才不会“跑偏”。试问，如果公司近期的战略是高速增长，这时需要你进行产品定价分析。正确的方向是如何通过定价来快速占领市场，而如果你不了解公司的战略，把分析重点放到怎么最大化利润上，你觉得有谁会青睐使用你的分析？我在上家公司时，从来不放过任何一个能够参与到公司战略的会议，哪怕只是列席旁听。这样也保证了我的分析始终与公司主线保持一致。如果说战略会议哪能是一个小兵就能旁听的。那主动旁听你服务的业务部门的会议，如产品、运营、广告部门等。这个就简单多了。
持续跟进数据分析方案落地，跟进迭代分析结果
没有任何一个分析方案能够自动落地的，不管你做的有多么好。并且在数据方案落地的过程中，还会持续产生更多的数据，这时也需要分析师跟进迭代，不断的修正方案，最终实现数据对业务增长的驱动。
懂得分析汇报方式
数据分析师往往强于数理逻辑而弱于表达沟通。但要知道，很多业务领导乃至于公司高层都是非常感性的。要想他们接受你的分析结果，一定不能上来就讲数据，而是要讲“故事”，讲业务，多用图表，少用文字。确保你的分析结果在清晰准确的前提下，能够生动贴切业务。这方面比较薄弱的小伙伴建议尽快加强。如果有需要可以翻翻我之前的文章，里面分享过不少PPT模版。
一定不要受制于“术”，而止步于“道”
很多数据分析小伙伴特别关注python等程序语言，张口闭口大数据，人工智能。其实这些都是技术而已，是我们达到目的的工具。然而，如何达到目的，策略、规划、方法等才是最重要的。GrowingIO的张溪梦大家应该都是熟悉的，他本身是从外科大夫再到美国读MBA，他就算后期自学了写代码技能但是始终没办法和科班的比，但他靠对业务的充分理解和钻研，通过数据分析帮助领英实现高速增长。最终他成为了美国十大数据科学家之一。由此可以看到“术”“道”之间何轻何重了。
UI主题套用，模板免费下载
-
最新上架
麦粉市场集合了海量可视化大屏模板，会员可下载到本地使用
-
物业大数据分析平台
【最新】人力资源（HR）应用 【最热】公司总体薪酬分析 -
银行风险管理
【最新】集团项目管理应用 【最热】银行经营分析 -
电网大数据分析平台
【最新】销售营销应用模板 【最热】房地产经营运营应用
