行业解决方案
覆盖金融、制造、医疗、政府、零售等主流行业
联系我们: 400-878-3819
服务与支持
思迈特软件提供多种自动和人工服务方式，为您的产品使用和项目保驾护航
投诉热线：199-2645-9486
投诉邮箱：complain@smartbi.com.cn
数据治理如何落地？
商业智能BI产品更多介绍：https://www.smartbi.com.cn/
商业智能BI产品更多介绍：点击前往
数据治理落地建议（一）建组织
需要打破企业内部壁垒，构建多部门共同参与的数据治理组织，提升数据治理重要性。成立数据治理专项团队，包括数据治理委员会、数据治理团队、各业务部门等层层递进的组织架构。在绩效、团队、资源等方面支持数据治理的持续运营，达成企业数据中台的数据战略体系转型。
数据治理落地建议（二） 立规范
建立切实可行的标准化流程规范，并随着数据中台的不断运营而持续完善，分步实施逐步迭代。规范包括发布数据治理管理规范、数据治理流程规范、建立数据治理标准化闭环流程、明确线上管理要求，并通过运营闭环化、流程线上化、服务集中化形成常态化机制推进数据治理工作。
数据治理落地建议（三） 选平台
搭建有效的IT平台支撑数据治理的规范、流程、标准落地，同时确保前向的数据治理模式。数据治理本质是一项管理工作，只有生产过程可视化、生产过程可干预，才能保证数据治理的效果，因此平台应确保数据治理和数据生产的一体化。平台应具备多厂家协同开发能力、数据标准化管理能力、基于元模型驱动的元数据开发管理能力、元数据血缘管理能力、基于血缘驱动的任务调度管理能力、安全分层分级管理能力以及数据质量管理能力等等基础能力才能更好的保障数据治理的落地。
数据治理落地建议（四）重运营
数据治理是一个持续并且长久的运营过程，规范、组织、平台的以及流程需要不断的进行迭代优化，数据质量、数据安全需要持续管控，通过业务的不断滋养逐步完善数据中台的数据治理能力。
UI主题套用，模板免费下载
-
最新上架
麦粉市场集合了海量可视化大屏模板，会员可下载到本地使用
-
物业大数据分析平台
【最新】人力资源（HR）应用 【最热】公司总体薪酬分析 -
银行风险管理
【最新】集团项目管理应用 【最热】银行经营分析 -
电网大数据分析平台
【最新】销售营销应用模板 【最热】房地产经营运营应用
