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数据中台的意义
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数据中台的意义（一）数据中台补充了传统数据仓库ETL模式的短板
数据分析正实现从统计分析向预测分析转变、从单领域分析向跨领域转变、从被动分析向主动分析转变、从非实时向实时分析转变、从结构化数据向多元化转变的“五大转变”。数据的预处理流程正在从传统的ETL结构向ELT转变。传统ETL结构下，数据经历抽取、清洗和加载到达数据仓库。而ELT结构，其根据上层的应用需求，随时从数据中台中抽取想要的原始数据进行建模分析。
数据中台的意义（二）打破数据孤岛，形成开放的企业数据格局
企业基于自身的信息化建设基础、数据基础以及业务特点对数据中台的能力进行定义，基于能力定义利用数据组件搭建自己的数据中台。
数据中台的意义（三）快速响应业务需求，灵活实现数据服务
要实现敏捷前台，业务中台，数据中台，稳定后台的四层次数据管理架构，中台是其中的关键桥梁，中台战略核心是数据服务的共享。中台战略并不是搭建一个数据平台，但是中台的大部分服务都是围绕数据而生，数据中台是围绕向上层应用提供数据服务构建的，中台战略让数据在数据平台和业务系统之间形成了一个良性的闭环，应用与数据之间的关系较之以往更加紧密。
数据中台的意义（四）深度挖掘数据价值，为整合高阶算法打下基础
数据资产的最大价值在于分析应用，当下的诸多高阶的算法，其应用场景都是建立在一个相对规范，体量巨大的数据资产之上的。数据中台构建了开放、灵活、可扩展的企业级统一数据管理和分析平台， 将企业内、外部数据随需关联，打破了数据的系统界限。中台能有效满足企业各级对数据分析应用的需求，利用大数据智能分析、数据可视化等技术，实现了数据共享、日常报表自动生成、快速和智能分析。通过深度挖掘数据价值，助力企业数字化转型落地。实现了数据的目录、模型、标准、认责、安全、可视化、共享等管理，对数据进行了有效的集中存储、处理、分类和管理。
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