数据分析在企业精准营销中的应用有哪些？

数据分析在企业精准营销中的应用（一）确定营销的对象

一个电冰箱的生产商需要通过广告宣传来吸引潜在顾客。他们从各大商场及超市获得了会员的信息，想要将广告宣传手册和礼品寄送给这些会员。但是这些宣传都是需 要成本的，不可能寄送给所有的会员。而这些会员中有的人会受广告宣传的影响而购买产品，有的人就算得到宣传手册和礼品也对此毫无兴趣。所以商家想要将广告投递给那些对宣传手册感兴趣从而购买电冰箱的会员。

利用分类模型就能够识别出什么样的会员可能购买电冰箱。商家首先从所有会员中抽取了2000个会员，向这些会员寄送递广告宣传手册，然后记录这些收到手册的会员是否购买了电冰箱。在模型中，每个会员被作为一个事例，居民的婚姻状况、性别、年龄等特征作为输入列，所需预测的分类是客户是否购买了电冰箱。

使用2000个会员事例模型后得到决策树的分类，根据分类可以找出几个有用的节点：一是年龄小于35岁，居住在A地区的会员有70%的概率会购买电冰箱；二是年龄在35和45岁之间的会员有54%的概率购买电冰箱；三是年龄在45和65岁之间，与商业区距离不大于10公里，有1辆汽车的会员有50%的概率购买电冰箱；四是年龄小于32岁，不住在A地区，与商业区距离在1公里范围内的会员有45%的概率会 购买电冰箱；

在得到了分类模型后，将其他的会员在分类模型中查找就可预测这些会员购买电冰箱的概率有多大。随后厂商就可以有选择性的投递广告宣传手册并在各大商场或超市备货，等待购买者的到来。

数据分析在企业精准营销中的应用（二）确定营销的方式

在顾客的一个消费订单中，包含了多种产品，这些产品都是相互关联的。比如购买了啤酒的顾客，就会购买下酒的卤菜或花生等；购买了铅笔的顾客，就会购买铅笔刀或橡皮。使用关联分析就能够识别出交易中大量相互关联的事件，预测一个事件发生时有多大的概率会发生另一个事件。从而对产品进行组合营销，最终达到促进销售，减少库存的目的。

数据分析在企业精准营销中的应用（三）营销时间的选择

某商场A、B化妆品专柜分别举办了一场现场营销活动，A专柜的营销时间是周六，B专柜的营销时间是周一，从大众参与度来看，A专柜活动结束后仍然有大量的消费者咨询，B专柜从早晨到下午上门人数却寥寥无几。

B专柜在活动前投入了大量的广告，人力物力进行宣传，然而在选择时间上定在周一这个比较敏感的时间实为失误。周一是消费者上班的时间，无论是个体经营者还是在职职工都需要安排一周的工作计划，需要做很多事情，因此参加活动的人很少。

活动策划人员仔细分析一下商场的消费时间序列特征不难发现，商场消费高峰期在周末的午后。因此专柜开展营销活动最好把时间安排在消费者时间比较宽松的周末进行，如周五、周六、周日，如果再具体一点最好是下午2点最为合适。

数据分析在企业精准营销中的应用（四）营销效果的评估

营销活动结束后，需要根据活动开展的目的，对活动的媒体传播效果、品牌提升效果、销售促进效果和活动外部效应进行评估，与同期或不做活动的时段相比看是否对销售有所促进。