数据分析在企业管理中的重要作用

数据分析的重要作用（一）销售及市场

使用一款强大的商业智能BI数据分析软件，可以帮助管理者清晰地了解到哪些产品销量更好、哪些渠道更有价值，以及对未来的销售预测、销售布局做出合理规划。市场部门也是如此，通过销售收集的数据进行价值分析，可以更加精确地投放广告，更加合理的把控预算，从而实现成本控制。

另外，还能监测并分析行业竞品情况，收集并解读相关用户和市场研究报告，为公司产品规划提供支持。

大数据可以帮助企业仔细了解所属用户情况，我们不再需要采用传统的市场调研的方式，而是可以通过大量的数据信息，来从中发现一种能够切实推动企业自身快速发展的具体运行形态。

大数据可以帮助企业更好地对CP生产进行规划。大数据作为一种有效的信息处理技术，通过它，我们可以预知企业未来发展的大概趋势，因此就能够在此基础上对企业的基本生产结构和具体的产品生产流程做一个前期的大概规划。

数据分析的重要作用（二）财务和运营

财务管理是企业管理的重要组成部分，在企业管理中处于中心地位。随着社会主义市场经济体制的建立，企业成为自主经营、自负盈亏、自我约束、自我发展的独立经济实体，提高经济效益、实现企业价值最大化是企业管理的基本目标。

 而企业经营管理的效益性全部体现在财务管理的全过程，这就决定了现代企业管理应该以财务管理为重点。财务管理就是要使企业达到利润最大化，所有者权益最大化。 

财务部门需要对企业的各项收入、支出进行管理。通过财务数据分析，可以帮助财务部门清晰地知道企业每月、每季度的花费都用在了哪些地方，并通过数据进行支出优化；另外，也可以对利润进行直观的展示和核算，从而帮助管理部门对未来计划进行制定。

数据软件还能提供最新运营情况，对日报、周报、月报等日常报告和数据，进行制作与维护，及时反馈最新的运营情况。

数据分析的重要作用（三）产品研发尤其需要大数据平台的支持

数据可以对产品优化进行支持，对相关业务产品进行用户分析，营收分析，行为分析、活动效果评估等，产出相应报告，为产品优化和业务运营提供支持。同时，新产品的研发更需要大数据的支持，根据现有数据为新产品的开发提供决策依据和方向，实现业务所需要的数据分析、数据产品设计。

企业可以通过大数据的计算，来对大量的社交信息数据量，以及有关客户之间的数据量进行一个统计分析，以此帮助企业的产品品牌进行合理的水平设计。

管理取决于分析，因此在做数据分析时，要从公司的管理角度出发，顾全大局，切不可因小失大。在分析过程中，应注意塀出异常数据，对特殊情况值不做处理，保证数据的统一和有效性。