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这个数据分析工具秒杀Excel,可视化分析神器!
入门Excel容易,想要精通就很难了,大部分人通过学习能掌握60%的基础操作,但是一些复杂数据可视化分析就需要用到各种技巧,操作理解难度加深。
Excel作为一直是使用最广泛的数据表格工具,在数据量日渐庞大的今天,开始出现它的短板。Excel数据清洗和计算效率低下,需要进行大量重复性、低附加值的人工操作,数据分析周期长;Excel几万条数据就会把一般性能的电脑弄卡;Excel入门容易,精通困难,尤其是做专业的数据分析,还能自动筛选,联动可视化势必要写大量的VBA。那么有没有一款可以在业务上代替EXCEL的产品呢?
对普通的业务人员来说,主要目的是为了利用数据来发现并解决业务问题,重点在于业务数据的探索分析,而不在工具的使用,所以业务数据分析师来说,我建议选择专业的数据分析软件进行数据分析,操作简单,探索分析能力强,自带的可视化图表也很美观,我用过一个很好用的工具叫Smartbi,国内很多企业都在用,下面给大家说说我的使用体验。
先简单介绍一下,Smartbi的定位是一款商业智能工具,集数据链接、数据处理、可视化分析展现于一体,除了数据分析功能还拥有完善的企业级数据管控,数据分析挖掘能功能,是面向部门/企业的数据应用产品,一般在企业中被用作大数据前端展现的工具,对接hadoop、Spark等平台,IT部门只需要将数据按照业务模块分类准备好,业务部门就可以在前端进行自助分析。
1)Smartbi数据可视化分析
数据处理完了,下一步就是进行探索分析,将数据以可视化的方式呈现,这一步用Smartbi做非常简单,把要分析的字段拖动到横纵坐标轴,图表就自动生成了,而且它会根据你选择的纬度和指标个数自动推荐合适的图表。在我用Excel制作一些复杂的数据可视化图表,比如动态图表,数据地图等,需要用到透视表、vba等,还有可能要用到各种图表插件,对于新手来说很难短时间上手这些技能,相比之下,Smartbi在图表制作方便是更佳选择,一是制作方便,二是它本省集成了丰富的可视化图表和效果,不需要再另外找图表插件工具。
这是我用Smartbi制作的一些仪表板和驾驶舱:
BI软件可以连接不同各种数据库和文件的数据。
众所周知,无论是制作报表进行数据可视化还是挖掘数据更深次的内涵,获取数据是企业进行一切数据分析的前提。数据是不断更新的,目前实际大部分企业是将数据存储在数据库中,使用数据库数据来制作报表,并且报表内容会随着数据库的更新而更新。而数据分析工具则是通过数据连接来建立与各种数据库、文件到系统的连接,为后续处理和分析提供数据支持,所以数据连接则是数据分析软件不可或缺的能力。
Smartbi能打通各类数据源,丰富的数据连接能力能够从各种数据源中抓取数据进行分析,除了支持大家常用的oracle、sqlserver、mysql等关系型数据库,各种主流大数据库、非关系型数据库、多维数据库、本地文件如:excel、txt、csv。另外还支持自定义编写接口的java数据源。然后可以将数据源数据导入到业务包中,每当数据更新时,在Smartbi上制作的仪表板数据也是同步更新的,光这点就减轻了不少工作量,每次发数据周报,只需要用筛选组件过滤出需要的日期范围,然后截图或导出PDF就完事,一个模板代替无数张Excel。
从数据连接接能力来看,smartbi对企业数据平台的对接能力更强,并且在每个版本的发布还在不断更新中。如在2020年5月发布V9.5版本中又新增了支持Gauss100。
刚才上面说了Excel的硬伤是不支持大数据量,对金融、零售等行业来说,一个数据库中的数据都是百万级的,记得之前有次领导让我分析季度销售额下降的原因,我找到数据管理员要来了600多万行的订单明细数据,用Excel打开都等了好久,好不容易打开了,后面的编辑步骤才是真正要跨的坎,每点一次等待三秒,效率太低了,以至于后面想做的分析步骤很难施展。
在支持大数据量性能上,Smartbi直接秒杀Excel,它采用的是Spider计算引擎,用户可以根据数据量、实时性要求、使用频次等,自由选择实时或抽取的方式,支持亿级以内的数据展示和编辑,相同行数的数据表展示速度相对Excel快很多,数据分析效率高。
数据处理指的是在数据分析之前对数据进行清洗(extract)、转换(transform)、加载(load),简称ETL。源数据可能来自不同的业务系统,它们有不同的数据格式,也包含一些冗余的信息。ETL负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后,进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘提供决策支持的数据。
Smartbi通过封装ETL算法,将技术分离,可以实现业务人员进行自助ETL操作。自助ETL以工作流的形式实现为库表提取数据模型的语义,通过易于操作的可视化工具,将数据加工成具备语义一致性与完整性的数据模型,也可以增强自助数据集构建数据模型的能力。
自助ETL,无需单独部署,能够与Smartb无缝连接,允许将数据准备的结果,以数据表方式直接提供给BI使用。自助ETL采用分布式计算架构,同时单节点情况下支持多线程,这极大地提高了数据处理的性能,亿级的数据量处理时间可以达到分钟级。
Smartbi利用自助数据集,进行处理,每一步操作都会被记录,而且可以实时预览计算结果,可以进行排序、过滤、求和、同比、占比、分组汇总等计算,还可以对单个历史操作进行增加、删除和修改,十分灵活。
平时工作中,我们做完的数据分析报告要导出成文件分享给同事或者领导看,但我们无法控制数据文件的流向,这时候数据安全就难以保障,使用Smartbi可以有效解决这个问题,用Smartbi做成的仪表板可以支持平台内直接分享也可以支持以链接、pdf等形式进行分享,平台内可以对根据企业人员架构对用户设置数据权限,缺少数据权限的用户无法查看模板数据,保障数据安全。
在移动互联网时代,Excel缺少对移动端的适应就大大降低了便利性,很难快速响应数据查看或监控的需求。Smartbi支持移动端,直接在手机上点击链接查看报表,老板可以随时随地查看报告。
总结
对数据分析师来说,一款好用的工具能让分析工作事半功倍,总来说,业务分析人员在选择工具时要考虑以下几点:
第一,工具的学习成本低,上手快
第二,支持多数据源且数据处理方便
第三,分析效率高,支持探索式分析,分析结果能直接应用到下一步工作中
综上,对业务分析来说,Smartbi是一个不错的选择,而且相比于市场上同类型的数据分析软件,Smartbi性价比是很高的,个人版免费,企业版才收费。
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