商业智能(BI)起源于上个世纪50年代,随着信息技术的发展,它的概念也经历了多次调整。并且从企业广泛多样的应用形式中衍生出很多相关的概念,与大数据、信息化、数字化等有着密切的联系。随着市场环境、技术能力和企业需求的变化,BI的定义也发生了多次变化。
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商业智能(BI)起源于上个世纪50年代,随着信息技术的发展,它的概念也经历了多次调整。并且从企业广泛多样的应用形式中衍生出很多相关的概念,与大数据、信息化、数字化等有着密切的联系。随着市场环境、技术能力和企业需求的变化,BI的定义也发生了多次变化。
BI即 Business Intelligence,中文译为商业智能。它是一套全面的解决方案,旨在有效整合企业现有数据,并迅速、准确地提供报表和报告,为企业决策提供依据,帮助其做出明智的业务经营决策。
早在1958年,IBM的研究员HansPeterLuhn将“智能”定义为“理解事物相互关系的能力,并通过这种能力来指导决策,以实现预期目标。”在此期间,出现了领导信息系统(EIS)和决策支持系统(DSS)等技术应用,可视为商业智能(BI)的前身。然而,由于技术和企业环境等因素的限制,BI经历了一段较长的探索期。
在2013年,Gartner对商业智能(BI)的概念进行了更新和扩展。他们将“Business lntelligence”的解释中加入了“Analytics”一词,从而形成了“Analytics and Business lntelligence”(ABl,分析与商业智能)。并且纳入应用、基础设施、工具、最佳实践等多项内容,将其定义为:An umbrella term that includes the applications, infrastructure and tools, and best practices thatenable access to and analysis of information to improve and optimize decisions and performance(Bl是一个概括性术语,包含应用、基础设施、工具,以及能通过访问和分析信息来改进决策、优化性能的最佳实践)。
萌芽阶段: 进入20世纪90年代初,商业智能(BI)开始发展,以商业化方式逐渐引起人们的注意。一批商业智能工具厂商相继成立。在国内稍晚几年才开始兴起,早期商业智能的定义非常广泛,主要涉及的技术包括数据仓库、ETL、OLAP(多维分析)和数据挖掘。 市场初成: 在2000年前后,BI产品凭借其自身优势成功解决了企业最大的困扰——报表问题,一夜之间迅速走红。与美国的MicroStrategy、MicrosoftSQLServer、Salesforce;法国的BusinessObjects;加拿大的Cognos、CrystalReports、SiebelAnalytic以及瑞典的Qlikview等领军企业激烈竞争的情况下,BI在全球商业智能市场逐渐发展壮大。 而在国际BI风潮兴起的同时,国内的BI企业也没有落后,广州菲奈特软件便是最早的国产BI厂家之一,其产品名为BI.office。这个产品发展迅速,并在金融和税收领域落地,应该是土生土长最早的本土BI前端工具了之一。2007年,福建东南融通为上市做准备时,将发展势头良好的菲奈特软件整合进来,并将思迈特软件的创始团队作为东南融通的产品研发部门。然而,当东南融通结束后,他们却成了思迈特软件的起航之初。 在此期间,润乾、帆软、重庆宏信、亿信华辰等一些国内公司也开始尝试使用报表工具。总的来说,在这段时间里,商业智能项目仍以大型项目为主,例如政府和大型企业,产品与交付打包在一起。 大幕拉开: 2007年是BI市场的一个重要时刻,整个行业经历了一系列重大并购。SAP以68亿美元收购了BusinessObjects,BM宣布以50亿美元收购Cognos,ORACLE以33亿美元收购HyperionSolutions......随后,许多行业的企业纷纷开始投资商业智能系统建设。随着大数据和云计算的发展,商业智能进入了高速发展的阶段。 新玩家加入战局: 在2016年,自助BI产品以Tablcau和Qlik为代表,在Gartncr的魔力象限中获得了领导者地位。此举标志着传统BI厂商纷纷掉队,并证明了自助BI在竞争中取得了胜利。
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