趋势预测方法大揭秘：如何实现业务精准预测分析？

预测分析是一种数据分析方法，同时也是一种统计或数据挖掘解决方案，旨在根据历史数据和分析技术（如统计建模和机器学习）对未来结果进行预测，预测分析科学以较高精确度产生未来的洞察。在复杂的预测分析工具和模型的帮助下，任何组织现在都可以使用过去和现在的数据来可靠地预测未来几毫秒、几天或几年的趋势和行为。

（1）精准的决策制定：通过准确的数据预测，企业可以做出更明智的决策，降低风险，抓住机会。

（2）成本优化：通过预测，企业可以更好地管理资源，减少浪费，提高效率。

（3）市场竞争力提高：数据预测分析可以帮助企业更好地了解市场竞争，制定更具竞争力的策略。

（4）业务增长：通过更好地预测市场需求和趋势，企业可以实现更快的增长。

（1）方法：预测分析的四大步骤：

① 确定商业目标：这个目标同时要具备业务定义与技术定义； 

② 数据的准备与模型建立：使用什么算法建立模型其实与具备什么业务数据密切相关，这期间会进行不断的实验与调整；

③ 模型评估：目的是从构建的模型里面找出最好的一个模型，首先从模型本身参数评估，包括准确率、查准率、召回率、F1得分等，再从业务角度评估。

④ 模型部署：一旦模型被验证和评估，就可以部署到生产环境中，以用于实时或未来的预测；

（2）工具：好的预测分析工具可以大大提高预测分析的效果与门槛，需要考虑以下几点：

① 专业算法能力：

Smartbi Mining内置50+挖掘组件，支持文本分析处理，支持使用Python扩展挖掘算法， 支持使用SQL扩展数据处理能力。

② 简单易用：

业务人员也能高度参与的数据预测分析产品，分析全程可视化。采取直观的流式建模，极简风格的节点配置界面，支持可视化探索，轻松理解数据质量和数据并联。

③ 能满足大型企业数据挖掘需求：

Smartbi Mining采用分布式云计算，线性扩展，保证性能，一键发布挖掘模型，模型库提高知识复用，减少重复投入，支持跨库查询，统一控制数据访问权限，训练自动化、模型自学习。

④ 跟BI平台无缝集成：

数据预测分析结果往往不容易被理解，Smartbi Mining能够与Smartbi的其他可视化功能无缝集成，将挖掘结果通过Smartbi多样丰富的可视化手段进行分析展现。

⑤ 性能可扩展: 

Smartbi Mining支持机器学习算法的分布式执行，以充分利用计算资源和加快性能。