随着大数据和人工智能技术的不断进步,商业智能(BI)已经成为企业决策制定和业务管理的重要工具。2024年,商业智能领域将继续迎来新的发展趋势,为企业提供更加智能化和精准化的数据分析和决策支持。本文将详细介绍2024年商业智能(BI)的主要发展趋势,并分析未来的发展方向。
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随着大数据和人工智能技术的不断进步,商业智能(BI)已经成为企业决策制定和业务管理的重要工具。2024年,商业智能领域将继续迎来新的发展趋势,为企业提供更加智能化和精准化的数据分析和决策支持。本文将详细介绍2024年商业智能(BI)的主要发展趋势,并分析未来的发展方向。
1.AI与BI的深度融合:随着技术的不断进步,AI与BI的深度融合将成为未来商业智能发展的重要趋势。未来的商业智能工具将更加智能化、个性化和自适应,能够更好地满足用户需求。
2.门户化和易用性:BI工具将从传统的报表工具演变成门户化的平台,提供更易用、更人性化的用户体验,使得非技术人员也能轻松使用BI工具进行数据分析。
3.移动BI:随着移动设备的普及,移动BI将成为新的发展趋势。企业可以通过移动应用程序实现随时随地的数据分析和决策支持。
4.嵌入式分析能力:未来的BI工具将具备无处不在的嵌入式分析能力,不再需要独立的数据分析系统。这种即取即用的能力将极大地提升数据分析的灵活性和效率。
5.敏捷BI:随着大数据技术的发展,商业智能将从传统的报表工具发展为一套支撑企业运营决策的商业应用系统。敏捷BI优化了数据从采集到分析的整个流程,提升了数据处理的速度和质量。
6.实时性和自适应性:未来的BI技术将更加注重实时性和自适应性,能够即时反映最新数据并根据用户需求自动调整分析结果。
1.AI智能对话式BI:Smartbi通过其对话式分析功能,实现了AI和BI的深度融合。该功能通过自然语言与数据交互来进行数据分析,使得用户能够以简单的对话方式快速完成数据分析任务。Smartbi V10.5版本首次引入了这一功能,标志着其在智能潮流中的领先地位。
2.大模型技术的探索:随着大模型技术的发展,Smartbi进一步提升了其对话式分析能力。在2023年,Smartbi发布了基于大语言模型(LLM)的对话式分析新版本,该版本通过指标方式对数据进行建模,使用户更易理解复杂的数据关系,并通过自然语言到机器查询(NL2MQL)技术完成交互。此外,Smartbi还引入了NLA专利技术,进一步优化了自然语言分析引擎,提高了意图识别和数据洞察的准确性。Smartbi的对话式分析不仅降低了数据分析的门槛,还赋予了每个用户“增强分析”的能力,使得数据分析变得如同聊天一样简单。其产品特性包括即问即答、快速应答等,极大地提高了用户体验和数据分析效率。
当前,我国商业智能领域依旧处在国产替代的进程中,商业智能软件厂商在国内的市场份额正被激烈争夺。思迈特软件由于其产品技术领先性以及其市场占有率一直位列行业Top。此外,阿里巴巴、网易等大型科技公司也在积极探索BI+AI技术的融合与应用,推出了创新性的产品,如智能小Q,进一步推动了商业智能技术的发展。
随着技术的不断发展和市场需求的不断变化,商业智能(BI)技术将继续朝着智能化、门户化、嵌入式集成等方向发展。未来的BI工具将更加强大、灵活和用户友好,能够为企业提供全面的数据分析和决策支持,帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。 总之,2024年商业智能(BI)将迎来更多的发展机遇和挑战。通过深度融合AI技术、提升易用性和实时性、以及优化嵌入式分析能力,商业智能将继续在企业决策中发挥重要作用。希望本文能为您提供关于2024年商业智能(BI)发展趋势的全面了解,并助力您的业务发展。
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