什么是bi，为什么企业都离不开bi？

在当今信息化和数字化的发展背景下，企业面临着海量数据的挑战，如何从这些数据中获取有价值的信息并指导决策成为了业界的重要议题。BI工具通过数据仓库、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展示技术，帮助企业实现这一目标。

商业智能（Business Intelligence，简称BI）是一种技术和程序基础设施，用于存储、收集和评估组织活动生成的数据。它包括流程分析、数据挖掘、描述性分析和性能基准测试等多个方面。BI的核心目标是将业务数据转化为可行的洞察，从而辅助企业制定战略决策、提高生产力和竞争力。

BI系统能够从各个数据源中收集和整合数据，包括企业内部的销售数据、客户数据、供应链数据等，以及外部的市场趋势、竞争对手数据等。

BI的核心功能包括数据仓库、在线分析处理（OLAP）、数据挖掘和数据展现技术，这些技术手段旨在将业务数据转化为可行的洞察，从而辅助企业制定更好的业务决策。现代化的BI分析软件也被称作决策支持系统（DSS），能够整合、清洗和分析大量数据，提供直观的数据可视化展示效果。

1、优化业务流程
商业智能系统可以从多个角度分析企业的业务流程，发现潜在的问题和瓶颈，优化流程，提高效率和生产力。例如，在零售业和金融服务业，BI可以立竿见影地帮助企业优化生产、物流等运营流程，降低成本，提高效率。

2、提高决策质量
BI能够帮助企业从海量数据中挖掘出数据价值，快人一步做出“真理性”的决策。通过对数据的深入分析，企业可以更好地了解当前状况，对任何数据提供宝贵、更具意义、切实可行的见解。

3、解决数据孤岛问题
在数字化转型中，不同的业务端建设了不同的业务系统，导致信息孤岛严重，无统一的数据中心，数据处理能力弱，数据无法下沉。BI系统通过整合这些分散的数据，解决了不同企业间的数据集成问题，从而帮助公司领导可以快速、准确、实时、方便地对公司生产经营数据进行分析。

4、提升数据质量
BI不仅帮助企业整合和分析数据，还能提升数据质量。通过对数据进行清洗和验证，BI确保了数据的准确性和可靠性，为企业提供了高质量的数据支持。

5、降低成本

借助BI工具可以释放IT技术人员的精力，业务人员可以实现自助取数分析，同时BI工具能够提高员工的工作效率。

6、增强竞争力
在信息化时代，企业面临着激烈的市场竞争。BI能够帮助企业从大数据中提取有价值的信息，进而提升决策质量和业务效能。成功的企业都在积极采取BI项目来实现这一目标。

7、打造数据驱动型组织
BI有助于打造数据驱动型组织，而不是只凭直觉行动。它可以针对任何数据提供宝贵、更具意义、切实可行的见解。这种数据驱动的决策方式使企业能够更好地应对市场变化，抓住机遇，避免风险。

Smartbi作为一款领先的商业智能工具，其在金融大数据解决方案方面的应用尤为突出。例如，在某金融机构的项目中，Smartbi成功地建设了数据中心系统，形成了数据标准管控体系，并整合了各个信息系统，建立了完整全面的企业级数据中心。这一案例充分展示了Smartbi在处理和分析大量复杂数据方面的强大能力，为企业提供了宝贵的商业洞察和决策支持。

商业智能（BI）作为一种强大的数据分析工具，已经成为企业不可或缺的一部分。它不仅能够优化业务流程，提高决策质量，还能解决数据孤岛问题，提升数据质量，增强竞争力，并帮助企业打造数据驱动型机构。随着技术的不断发展，BI在企业中的应用将越来越广泛，成为企业获取商业竞争优势的重要手段。