想要做好数据分析？先把指标体系搭建好吧！

规划合理的指标体系可以让我们更深入地了解业务全貌，快速定位业务问题，同时明确业务解决方案。那么，该如何把指标体系搭建好呢？

1. 明确搭建目的，确定拆解思路

不同工种的同学搭建出来的数据指标体系可能是不同的，因为他们思考业务的角度不同，搭建的目的也不同。

比如产品视角和运营视角，以工具产品为例，产品同学可能更关心产品的覆盖率、使用率、使用深度等，以此来判断这个工具是否便捷高效以及后续的优化方向，这就决定了在搭建时产品同学需要梳理这个工具的使用流程，按照用户的使用路径一步步拆解，提取出关键步骤的数据指标；

而运营同学可能更关心业务整体目标的达成，这个工具产品可能只是完成目标的众多渠道之一，在拆解时可以参考费曼问题的解决思路，思考这个目标可以拆解成哪些渠道的小目标，每个渠道要达到小目标主要取决于哪些指标。

这两种视角最终搭建出的数据指标体系虽然结构不同，但要看的数据指标其实相差不大，在动手前可以根据自己的目的去选择更合适的思路。

2.确定数据指标的监测维度

有了数据指标之后，我们需要知道如何去监测它们更有利于开展更深入的分析，也就是通过什么维度去监测它们，这里有趋势、对比、细分、分布四个维度可以参考，利用这些维度去套用每个指标，看能否在分析时提供一些洞察。

趋势比较容易理解，即通过折线图看到数据指标的走势和波动，如果只看表格上的数字明细，肉眼很难快速看出某个数字的涨幅跌幅是否在正常范围内；

对比是指同比和环比，同比是指今年某月或某季度和去年某月或某季度相比，环比可以是环比上周、环比上月等，对比数据除了能反映出业务发展情况之外，也可以帮助排除季节性或周期性的影响因素，比如今年7月的订单量环比6月增幅很大，但同比去年7月几乎持平，而且去年7月的订单量涨幅也比较大，说明可能是因为放暑假刺激了学生群体的消费；

细分是指某个指标是由哪些来源组成的，比如在看商品详情页的曝光量时，除了看总曝光量，还需要支持细分看每个曝光是从哪个页面进来的（首页、活动详情页、商品分类页、排行榜页等）；

分布是指组成某个指标的来源占比，比如在看商品详情页的曝光量时，可以看首页、活动详情页、商品分类页、排行榜页等页面带来的曝光量占总曝光量的百分比。

3. 梳理需要的数据指标和监测维度，向开发提数据需求，搭建数据看板

在梳理数据指标时，需要注意如果产品还处在发展初期的不成熟阶段，不需要看每一个步骤的数据指标，只看关键步骤即可，避免指标太多难以聚焦，有的节点数据量也可能非常小，没有参考价值；

而且这个时候，产品形态并没有完全确定，如果这时把每个路径指标都列出来并参考优化，会导致后续迭代的思路都局限在当前的产品形态中，但当前并不一定是最好的产品形态。

再推荐一个效率工具，建议使用Xmind进行梳理，既可以由主干展开多个分支，也可以将多个分支再合并回归到主干，标签和笔记功能可以分别用来记录监测维度和在跟老板对过之后的修改意见。

在梳理完成后，就可以提需求给开发去做数据看板了。这里推荐一款国内的BI工具--Smartbi，不管是做复杂报表，还是做数据看板都能轻松应对。

4. 在日常分析问题时，提出假设并验证，同时补充数据指标

按照以上方法搭建好数据指标体系的初版后，在遇到问题时，通常采用提出假设并验证的方法来分析问题，这时候可能发现有些有助于分析的数据指标并没有被覆盖，我们可以收集这些指标，逐步完善整个业务的数据指标体系。

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