超实用！两个数据分析模型，快速解决用户分析难题

做运营的同学都知道，所有的宣传动作最终目的都是为了转化率，如何精准有效的通过用户行为来分析宣传动作是否达到预期呢？在这里小编为大家分享两个数据模型帮大家快速解决上述烦恼。

一、热图分析模型

热图分析分很多种，我们这里主要阐述针对网站页面点击分析的热图分析。

页面点击分析主要应用于用户行为分析领域，分析用户在网站显示页面（比如官网首页）的点击行为、浏览次数、浏览时长等，以及页面区域中不同元素的点击情况，包括首页各元素点击率、元素聚焦度、页面浏览次数和人数以及页面内各个可点击元素的百分比等等，以这些"要素"为基础数据进行图形表示。

通过聚合用户行为，热图可以让人一目了然地了解人们如何与网站页面进行交互，这有助于识别用户行为趋势并优化进一步流程。

为了让用户在访问中停留下来并进行下一步你期望用户进行的下一个行为，如用户是否点击了我们希望互动的内容？有没有重要按钮或元素被大量点击，却被放到了不起眼的地方？用户感兴趣的内容是否和我们预想的一样等等问题，热图提供了一种清晰直观的方式来帮助解答这些问题。

二、行为事件分析模型

行为事件分析模型也是一个针对用户行为的分析模型。用户在产品上的行为我们定义为事件，它是用户行为的一个专业描述，用户在产品上的所有获得的程序反馈都可以抽象为对事件进行采集。通过研究与事件发生关联的所有因素，如用户注册、浏览产品详情页、成功投资、提现等，来挖掘用户行为事件背后的原因、交互影响等。

行为事件分析模型具有强大的筛选、分组和聚合能力，逻辑清晰且使用简单，已被广泛应用。行为事件分析模型一般经过事件定义与选择、下钻分析、解释与结论等环节。

在日常工作中，运营、市场、产品、数据分析师根据工作情况的不同而关注不同的事件指标。如最近三个月来自哪个渠道的用户注册量最高？变化趋势如何？各时段的人均充值金额是分别多少？上周来自北京发生过购买行为的独立用户数，按照年龄段的分布情况？每天的独立session数是多少？诸如此类的指标查看的过程中，行为事件分析起到重要作用。

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