商业智能BI为什么会比报表工具更好用

在很多人入门数据分析师或者投身大数据行业的时候，必然会听到的两个词就是“报表工具”和“BI商业智能”。”BI”一词已被更广泛地知晓，但提起BI，很多人的第一反映是“哦，就是做报表的”。其实报表只是BI中的一部分，真正的BI远不止是报表。

BI商业智能与报表软件的最主要区别

报表是数据展示工具，商业智能BI是数据分析工具。报表是关于过去和当前状态的一种展现。报表倾向于展示一段时间内的特定操作或数据集（每月销售量，每日客户订单等）。

我们先来看看现阶段大家是如何来满足决策者分析需求的：97%以上是通过EXCEL表格手工整理各种报表，不到3%利用了IT技术，实现了报表的自动化。随着决策者对分析的要求越来越高，于是报表越来越多、越来越复杂。当厚厚一沓报表呈现给老板时，他可能只看其中一两张。这就是问题的关键——我们提供了决策者大量的报表，为什么帮助不大呢？

1.表格报表根本无法快速让决策者识别是不是有问题，它只是罗列了一堆数字而已。
2.无论报表制作者多么厉害，领导想要什么就有什么，基本上也是不可能的。

而BI技术，就是改变决策者获取报表的方式。

百度百科给出的解释是：商业智能是提取企业各个运作系统的数据，然后进行清理、抽取、转换和装载，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、OLAP工具等对其进行分析和处理，最后将结果呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持

总的来说商业智能（BI）是关于过去的：发生的事情以及改变或改进它的洞察力。
BI是“分析”，它着眼于更广泛的数据关系，甚至在收集数据的多个系统之间（例如CRM、ERP等），识别出可为战略性业务决策和目标提供信息的趋势，这些趋势将改善整个公司的整体绩效操作。BI是宏观的。与每日运输报告相反，BI将按时间、按区域、按承运人、按仓库和按产品提供运输绩效，以识别使用的不同团队、目的地或承运人的趋势。这些数据集可以影响改变或突出显示重复工作，以此帮助企业提高竞争力。

我们以国内BI市场口碑最高的Smartbi思迈特软件举例，基于Excel深度开发，将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表报告并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

Gartner分析师认为，到2020年，自然语言生成的人工智能将是90%的新BI平台的标准特征，50%的分析查询将使用搜索、自然语言处理，或语音生成，或将自动生成。但是这个分析结论并不完全适用于国内，因为当前国内的BI市场特征、企业需求、所处阶段并不跟国外一致。不过可以预见随着AI的蓬勃发展，BI将更加紧密地拥抱AI，成为更加智能的BI。

Smartbi的BI工具在增强分析中主要凸显的就是机器学习和人工智能相关的数据准备、见解洞察生成和解释，并且支持自然语言查询。

商业智能BI旨在为企业所做的决策提供预测性智能，可为用户提供直观的流式建模、拖拽式操作和流程化、可视化的建模界面，还提供了大量的数据预处理操作。Smartbi的BI产品内置了多种实用的、经典的机器学习算法，这些算法配置简单降低了机器学习的使用门槛。

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