数据分析不好做？这个流程教你打开新思路

日常工作中经常会需要进行数据分析，特别是专职从事此行业的人，因此做数据分析工作，要遵循一定的原则。

通常，数据分析的过程如下：

换言之，数据分析必须要从问题中回归问题。其实，数据分析分为五个阶段：

1、提问：数据分析必须具有清晰的目标

在开始数据分析时，务必要有一个很清楚的目标，这个目标可以是一个或更多的有针对性的试验行动。譬如，原本的落地页面购物的转化率较低，必须采用新的落地页面才能提高购物的转化率。

在进行数据分析之前，我们要提出三个问题：

1)目前的项目页面是否有必要进行优化？

2)对落地页面进行优化是否可行？

3)有多大的可能？

到了那个时候，你就会发现，原本的目标（如何提高网站的转化率），已经变成了对三个问题的解决办法。

2、找对象：要清楚地了解分析的可行性和分析的范围

就上述的例子而言，实际上是1v1的三个问题。

问题1：目前的网站是否有必要进行优化？

问题的焦点并不在页面上，而是在页面上的流量，以及在落地页面上的行为。因为，如果我们自己的流量很小，那么我们就不可能通过数据来验证，而是要提高流量的分配。

问题2：是否可以优化产品的落地页面？

该问题的目标可能是新的落地页面或者旧的落地页面，如果能用数据来验证，调整落地页面会不会影响到购物的转化。

问题3：有多大的可能？

这个问题，目前还没有答案，很显然，要解决这个问题，必须要做好落地页面的修改，才能提高用户的转化率。

3、数据选择：从确定的目标中提取相关数据

选择数据，后半部分并不困难，但要做到这一点，却是非常困难的，包括选择时间范围、物体资料尺寸等。一句话，就是要讲逻辑。

4、做分析：客观、中立、以数据为依据。

这一点，分析起来很有讲究，从数据中得出结论，要做到客观和中立。他不能用结论来收集数据，也不能装傻充愣，不知道这些数据到底要和他说些什么。

5、再验证：带着数据告诉你的结论，反过来去看待最初的问题

数据要能够带来：

1）结论

2）假设

3）行动项

换句话说，通过数据分析，可以让你对当前的问题有一个大致的了解，从而让你对下一步的计划有更多的了解。