BI大数据分析是什么，大数据bi工具有哪些

Gartner：大数据宣传在商务智能市场成效不明显

市场研究公司Gartner指出，去年的大数据宣传未能促进全球商务智能和分析市场出现快速增长。

Gartner称，尽管商务智能和分析市场在2013年增长了8%，增长至144亿美元，但是涨幅低于预期。大数据通常指对来自社交网络、传感器等来源的海量非结构化信息进行的挖掘与分析，而传统的商务智能只是报告和分析结构化数据存储。

Gartner 分析师Dan Sommer和Bhavish Sood在报告写道： “虽然大数据宣传力度在2013年达到了高潮，但是对分析市场的影响却不是很大。”报告称，在Gartner调研的机构中，仅8%的机构实际部署了大数据项目，57%的机构仍处于调研和规划阶段。这一水平已经影响到了大量企业的创新周期。

大数据分析：指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

大数据分析与数据分析最核心的区别是处理的数据规模不同，由此导致两个方向所需的技能技巧也是不同的。

传统BI的技术标签：ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表。

大数据的技术标签：Hadoop、MPP、HDFS、MapReduce、流处理等。

传统BI就目前来讲，其功能都可以被对应的大数据组件所替代，但大多数企业缺乏大数据业务的驱动，也缺乏相关的高技术人才。

不过新型BI被赋予了更多“大数据”潜能。正如图右侧架构所示，BI架设在大数据应用层，抽取etl后或者Hive来的数据又可作通用类的业务分析，既满足了海量实时数据分析，也满足了决策型的业务分析。

数据分析一般需要掌握Excel、SQL等技能，而大数据呢，则需要是Java的一些技能，诸如SQL、Hadoop、HDFS、Mapreduce、Mahout、Hive、Spark可选：RHadoop、Hbase、ZooKeeper等等。

目前市面上的BI工具，就是解决这些问题的，解放相关人员的生产力，让人员可以更多的关注业务，从而做精做大。虽说BI工具是好东西，但是如何选择一款合适自己的BI工具，这个却让很多人犯了难。因为大数据分析和数据分析就不一样，如何界定就很难，更别说选择合适的工具了。

Smartbi 大数据分析工具就可以轻松的帮您解决数据分析的难题，您无需太多的技术就可以零编码掌握，拖拽化模式简单易上手。

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