数据分析的价值是什么?如何做好数据分析？

大数据时代，不仅人人都是产品经理，还人人都是数据分析师，人们每天都在与各种各样的数据打交道，妥善归置自己身上的数据标签和数据信息。

这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代，大家相信得数据者得天下，目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门，绝大多数的政府单位也有专门的信息技术部门。然而数据分析究竟是什么？能给人们带来什么？我们应该如何做呢？

数据分析的价值是什么?数据分析的价值体系

数据分析的价值是什么?如何理解数据分析？

数据分析，字面拆解来看，即：数据+分析。

数据是基础，相当于人的骨骼系统和肌肉系统，分析是核心，相当于人的大脑和神经系统。数据存在是既定事实，但是缺少了分析则始终未能发挥它的最大作用。只有对数据进行全方位的分析，两者相辅相成才能实现其价值最大化。

做好数据分析，要对数据分析的价值有清楚的定位，不能沦为单纯的 “取数”、“做表”、“写报告”，数据分析应该对业务有实际的指导意义，结合业务痛点去发现问题从而解决问题。

数据分析的价值是什么?为什么要做数据分析？

l 数据分析的作用及价值，可归纳总结为下面四个方面：

l 帮助主体识别机会、规避风险

l 帮助主体诊断问题、亡羊补牢

l 帮助主体评估效果、改进营销

l 帮助主体提高效率、加强管理

数据分析实用方法论

在数据分析领域，如何挖掘数据价值，让数据直观呈现并为我所用，数据可视化可谓功不可没。然而你所用的可视化展现方式是不是真正直观而清晰地表达出了数据背后的价值，他们之间是否完全合拍？是你需要考虑的。这里为大家提供一些思路。

比较类

不论是基于时间的纵向比较还是基于分类的横向比较，被统称为比较类数据，发散开来。

构成类

构成又被称作占比，这类图表主要用于展示数据的组成结构，可以用于显示同一维度上数据之间的占比关系。比如各子公司的成本占比、公司利润的来源构成等。

分布类

分布类图表可以较好的表现数据的分布，通常用于展示连续数据上数值的分布情况。例如，在企业进行质量管控过程中为了控制误差，会选择正态分布图。

联系类

联系类图表表现形式与上述分布类有些类似，可以呈现展示多个变量之间的关系。比如，树木随着年龄的增长越来越高，年龄和高度之间是否存在某种联系。

善用数据分析工具

Smartbi作为商业智能BI的老牌厂商，一直致力于数据可视化的发展和深挖，经过多年的持续发展，凝聚了多年的商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求，产品和技术实力毋庸置疑的。操作方面也很简单，基本只需鼠标点击即可，功能也很人性化。

Smartbi自助分析平台

Smartbi Eagle，围绕业务人员提供企业级数据分析工具和服务满足不同类型的业务用户，在Excel或者浏览器中都可实现全自助的数据提取、数据处理、数据分析和数据共享，具有无以伦比的适用性。

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