什么是NLA?

当人们阅读文本时，他们通常能理解它的意思。当计算机阅读文本时，它只能看到一串文本，这与现实世界中的事物不对应，也无法理解文本中包含的想法。随着人们对计算机的依赖程度越来越高，计算机对文本和语言的理解也越来越重要。

这就是NLP与自然语言之间的关系。

NLA是什么？

自然语言分析，即NLA到底是什么？它由Smartbi率先提出，是一种查询方法，能够根据语境处理多种自然语言问题。通过对自然语句的解析，用户可以通过语音、键盘等多种方式来检索复杂的数据，并利用 Smartbi的查询引擎和绘图引擎，生成对应的图像。与此同时，Smartbi还通过检索相关资料，帮助用户查询资料。

Smartbi率先提出了 NLA的自然语言分析方法，并成为三项国家发明专利的获得者。自然语言分析（NLA）是利用 NLP技术对数据进行分析，最后利用自然语言进行查询、分析，为用户提供自然语言分析功能。简而言之，利用BI+NLA帮助用户使用自然语言快速获取分析数据。

自然语言分析的运用

如何有效地利用信息资源在大数据时代显得尤为重要。在传统的应用中，数据往往被储存在一个数据库中，而有关的人则需要编写一个查询语句来进行数据的查询。但是，由于数据的检索方法不方便，特别是在没有相关资料的情况下，很难进行查询。

Smartbi自然语言解析技术的发明实现在自然语言基础上进行数据检索。当使用者在语音和键盘上输入一条信息后，“AI智能小麦”就会将其转换成一种语言的元模型，然后利用麦田的知识提取算法，将其转换成一种可以被机器理解的语言。 

Smartbi于今年三月发布了 V10.5的最新版本，它基于用户痛点增加了智能问答、大屏幕语音、对话分析等多种功能，让智能无所不在。这是 Smartbi在智能与人工智能结合上的一个重大飞跃。

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