什么是数据监控？其4大意义又是什么？

数据监控虽说没有数据分析、数据挖掘、数据可视化这些概念那么让人耳熟能详，但其也是非常重要的。因为，如今很多企业都对大数据的掌握又提出新的要求。这是因为即使是很小的数据都是有可能影响到整个决策的走向和成功的，所以对数据进行实时、有效的监测是非常重要的。

“数据监控”，可以理解为数据采集+数据呈现，利用数据分析工具收集用户的可用数据，以及在业务线中产生的各种各样的数据。收集后，利用工具对数据进行处理，并使用可视化图表的展现形式将数据呈现出来，数据监控主要是通过“数据指标”对数据的变化情况进行监督和控制。但在产品数量、种类增多的情况下，产品线的业务变得更加得复杂多样后，就会出现当前数据无法满足分析需求的情况，“数据监控体系”的搭建就要提上日程了。

以下这4点是“数据监控体系”的重要意义，第一点是可以查看以往的产品及业务数据，用于与现在数据的进行对比，起到参考的作用。第二点是用于监控现在的生产状况、业务线状态等情况，通过对比数据判断数据是否正常。第三点是通过监测业务指标的变化情况，分析其产生变化的原因。第四点，除了可以监控过去、现在的数据，其还可以对未来的业务可能出现的变化趋势做预测，得到变化趋势后，再根据趋势走向参考指标数据，对成本进行控制。

现在你知道“数据监控体系”的4大意义都有什么了吧~我们在明确了“数据监控体系”的重要性后，接下来就是进行“数据监控体系”搭建。这里给大家推荐一款非常好用的可用于数据监控的软件，其不仅可以实现跨平台、跨部门，还能打破孤岛数据，实现各系统的数据连接。这样的设计不仅可以协助公司实现综合化管理、把握整体的运营状态，同时还具备丰富的可视化效果，将监控数据进行有效的呈现。可视化的呈现效果，能够帮助企业提高处理问题的效率，以降低运营成本，更合理地调度资源，资源利用最大化。

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