2022最好用的数据分析软件有哪些？快进来学习

大数据时代，有效使用数据分析工具，可以提升业务决策能力，以便更好、更快地获得市场洞察力，这也是企业数字化转型最需要的核心竞争力。 准确来说，通过数据分析软件进一步挖掘数据价值，是企业业务能力全面提升的关键所在。说白了，要想真正让数据为业务赋能，选择最佳的数据分析软件是关键。

问题是，放眼市场，可选择的数据分析工具有很多，我们该如何去选型呢？在小编看来，数据分析工具是否好用，取决于以下四点：

第一，易用性：易用性主要体现在上手难度、交互体验、学习资源丰富度等方面，现在市面上很多数据分析工具都有“零编码设计”的理念，目的是最大限度地降低用户的上手难度，能用可视化界面实现的操作，坚决不写代码，能用鼠标拖、拉、拽操作实现的分析，坚决不用函数，大大降低了学习门槛和成本。

第二，稳定性：随着企业信息化建设的不断推进，企业数据的量级不可同日而语，一款好用的工具需要支持超大数据量的响应需求并且保障系统运行速度与质量，不仅要快，还要稳定。

第三，完整的生态链：一款好的产品必须有一整套完整的生态链，就像发动机再好，最终也是要适配到汽车里的，而最终评测好坏的是这款汽车的好坏，所以一款数据分析产品的好坏，肯定要看其是否有一整套成熟的生态链，一整套数据处理的生态链，而不是需要用户自己去适配，增加项目失败的几率。

第四，厂商的服务能力与口碑：这个包含品牌、服务和解决方案等多方面，较好的市场口碑、本地化随时响应的服务体系也能够降低采购风险。

因此，就这四个方面，今天小编选取了市面上排名较高的数据分析工具进行了系统的分析，供大家选型时作为参考。

1、Tableau

国外一款非常流行的BI商业智能软件。Tableau提供了非常友好的可视化界面，用户可以通过轻点鼠标和简单的拖拽迅速创建智能、美丽、直观、交互性强的报表和仪表盘。

Tableau是国际上口碑较好的BI工具之一，有着BI鼻祖之称，其囊括了易用性和普适性等特点，拖放式界面清楚简单，操作性强，数据兼容好，适用兼容多渠道平台。

但在2021年11月，Tableau宣布退出中国市场，停止在中国大陆的直接经营活动，后续的服务支持还有待观察与明确。

2、Power BI

Power BI是用于业务分析的Microsoft软件。它连续第13年在Gartner 2020魔力象限中被评为先锋，它为智能可视化提供自助式商业智能功能，最终用户可以在不依赖任何人的情况下无需其他人就可以制作仪表板和报告。

同时，Power BI 还提供了支持多个平台的移动端应用程序，方便用户在旅途中做出基于数据驱动的决策。要分享数据见解也非常简单，只需要将工作发布到 Power BI 服务并通过组合报告的方式生成仪表盘，这样就可以数据通信集中在一起并且易于所有参与者跟进。

3、思迈特软件Smartbi

作为国内智能BI引领者，Smartbi因“一站式大数据分析”、“数尽其用，人尽其才”、“人人都是数据分析科学家”等先进理念和技术，以及高性能、低门槛、灵活易用等属性，一直受到市场和客户的广泛认可和喜爱。尤其是在金融行业，思迈特软件继承了东南融通的深厚积累，不断创新，如今，世界500强有10家国内银行，有9家使用Smartbi，国内排名前10的保险公司，已有8家使用Smartbi，国内排名前10的证券公司，已覆盖7家。能够获得对技术要求最严苛的金融行业的认可，登上行业数字化应用的最高峰，Smartbi的技术优势从中可见一斑。

相较于国外产品而言，思迈特软件具有专业的服务团队和高效的服务方式来保障服务的质量。针对客户的不同诉求，提供贴心的标准化实施服务，极力保障项目落地，帮助客户降低成本。同时，基于产品打造开放的社区学习模式，满足用户一站式的学习需求，构建完善的用户生态体系。

4、Quick BI

Quick BI属于阿里云旗下产品，是数据分析与展现平台。通过对数据源的连接，和数据集的创建，对数据进行即席的分析与查询。并通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。

它的主要优势是品牌影响力大，使用成本很低；能够对海量数据进行实时在线分析，无需提前进行大量的数据预处理；拖拽式操作，简单便捷，学习成本较低。不过Quick BI无法在BI中完成建模，通常需依赖阿里云上的开发工具，如Dataphin建模+QuickBI展示。在可视化方面，Quick BI并不主打数据大屏，不支持在移动端编辑。


工欲善其事必先利其器，选择一款合适的工具可以事半功倍，这里小编比较推荐Smartbi的产品，感觉真心不错，图形效果丰富，操作简便易上手，拖拖拽拽就能制作出炫酷美观的图表，有需求的朋友可以去下载体验一下。

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