行业解决方案
覆盖金融、制造、医疗、政府、零售等主流行业
联系我们: 400-878-3819
服务与支持
思迈特软件提供多种自动和人工服务方式，为您的产品使用和项目保驾护航
投诉热线：199-2645-9486
投诉邮箱：complain@smartbi.com.cn
大数据与云计算之间的区别与联系
商业智能BI产品更多介绍：https://www.smartbi.com.cn/
商业智能BI产品更多介绍：点击前往
大数据与云计算之间的区别
大数据：这只是指各种程序输出的非常大的数据集。 它可以引用多种类型的数据中的任何一种，并且数据集通常太大而无法在常规计算机上细读或查询。
云计算：这是指在“云”上处理任何事物，包括大数据分析。 “云”只是许多提供商中的一组高性能服务器。 他们通常可以比标准计算机更快地查看和查询大型数据集。
本质上，“大数据”是指收集的大量数据，而“云计算”是指将数据远程接收并对该数据执行任何指定操作的机制。
大数据与云计算之间的联系
云计算提供商通常利用“软件即服务”模型来使客户轻松处理数据。通常，可以使用可以接受专门命令和参数的控制台，但也可以从站点的用户界面完成所有操作。通常包含在此软件包中的某些产品包括数据库管理系统，基于云的虚拟机和容器，身份管理系统，机器学习功能等。
反过来，大数据通常由大型的基于网络的系统生成。它可以是标准格式或非标准格式。如果数据为非标准格式，则除了机器学习以外，还可以使用来自云计算提供商的人工智能来标准化数据。从那里，可以通过云计算平台利用数据并以多种方式加以利用。例如，可以对其进行搜索，编辑和用于将来的见解。
这种云基础架构允许实时处理大数据。它可能需要来自密集型系统的大量数据“爆炸”并实时进行解释。大数据与云计算之间的另一个常见关系是，云的功能使大数据分析能够在过去的一小部分时间内进行。
UI主题套用，模板免费下载
-
最新上架
麦粉市场集合了海量可视化大屏模板，会员可下载到本地使用
-
物业大数据分析平台
【最新】人力资源（HR）应用 【最热】公司总体薪酬分析 -
银行风险管理
【最新】集团项目管理应用 【最热】银行经营分析 -
电网大数据分析平台
【最新】销售营销应用模板 【最热】房地产经营运营应用
