BI看板的搭建方法、过程及原则

BI看板的搭建方法

（1）搭建数据指标体系

建立一个数据看板首先要对数据指标和拆解维度进行体系化的梳理，这里有两个数据报表必要的概念，指标和维度。

①指标：指的是数值，用来衡量运营效果。指标可以分为核心指标（KPI）和拆分指标。

②维度：对核心指标的拆解是基于维度的，维度是对指标进行细分的属性和特征 ，包括人口、设备、流量、行为等属性

拆解指标的作用在于，当发现核心指标出现问题（或高或低）时，可以直接下拉看板，查看拆解指标立即定位问题，及时介入。一个好的数据看板，在迅速传递信息的同时，更应该支持层层下钻，定位和分析问题。

（2）进行系统地排布

可以采取金字塔模型，建立一个看板是为了让信息传达地更有效率，因此将关心的图表按照金字塔的模型进行排布。比如将核心指标放在最上层，然后每一个 KPI下面是其分拆指标，可以直观的进行数据的监控，遇到问题时，方便去排查。

当然，图形的排布的方法有很多，关键是要找到符合自身业务场景的排布方式。建立一个系统化、有业务意义的数据分析看板不是一蹴而就的，需要对自己的业务有清晰的理解和认识。

BI看板的搭建过程

（1）数据集选择

可以在数据集选择区内切换已有的数据集。数据集中字段按照系统的预设分别展示在维度和度量列表中。根据数据图表的构成要素，在列表中选择维度和度量字段。

（2）仪表板配置

可以在仪表板配置区选择需要制作的图表数据，并根据展示需要，编辑图表的显示标题、布局和显示图例等。通过高级功能，也可以关联多张图表，多视角展示数据分析结果。

用户还可以设置过滤数据内容，也可以插入一个查询控件，查询图表中的关键数据。

（3）仪表板展示

可以在仪表板展示区，通过拖拽的方式调整图表的位置。还可以随意切换图表的样式。例如，切换柱图为气泡地图，系统会根据不同图表的构成要素，提示缺失或错误的要素信息。

BI看板的搭建原则

（1）明确需求

（2）数据定义统一

（3）选择适宜的图表

（4）适度原则

（5）增加图表互动