探索BI行业:智能化转型中的职业机会与发展前景

文 | Smartbi大数据百科 2024-09-02 阅读次数:281 次浏览

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    目前的BI行业,值得工作入坑吗?

    BI行业已经从最开始的IT主导做报表的传统BI,到后来的面向业务人员拖拽进行分析的自助BI,直到现在发展到通过自然语言就可以生成数据洞察的智能BI。智能BI的出现并没有减少对专业人才的需求,反而扩展了行业的可能性和创新空间。

    1. 需求依然旺盛:尽管智能BI简化了操作,企业对数据分析和决策支持的需求仍然持续增长。智能工具能够自动化分析过程,但理解业务背景、定制化解决方案,以及优化和调整模型等任务仍然需要专业人士的介入。

    2.创新和发展空间:智能BI的发展提供了更多创新机会。你可以参与新工具和技术的开发和优化,探索如何将AI与BI更紧密地结合,或是开发新的应用场景。这对那些喜欢挑战和创新的人来说,充满了吸引力。

    3. 职业多样性和稳定性:智能BI让行业更加多元化,但也带来了更多的职业选择,从BI开发、数据科学到AI集成。随着行业的发展,稳定性和职业成长机会依然存在,特别是在数据驱动决策越来越重要的时代。

    BI是一个非常有前景且不断发展的领域。如果你对数据分析、AI等新技术和商业应用有兴趣,BI是一个值得进入的行业。如果你想进入,以下技能必不可少!


    进入BI行业,需要学习什么技能?

    入行BI(商业智能),需要掌握以下关键领域和技能:

    1. 数据基础知识:需要学习SQL数据库标准查询语句、数据库、ETL、数据建模等相关知识等。

    2. 数据分析和统计知识:掌握数据清洗、数据转换、数据聚合等基本技能,理解数据分析的基本流程。了解基本的统计概念和方法,如均值、方差、回归分析等,用于理解和解释数据。

    3. BI商业行业理解:深入了解你所服务行业的业务流程和需求,这有助于你更好地理解数据的意义和分析的重点。理解如何利用数据支持业务决策,学习如何通过数据分析来发现问题并提出改进建议。

    4. 学习AI与数据挖掘等知识:对于希望在BI中更深入应用数据的从业者,掌握基础的机器学习算法和数据挖掘技术是一个加分项。了解如何将生成式AI(如ChatGPT)与BI工具结合,提升数据分析的智能化水平。

    5. BI工具:学习主流的BI工具尤其是带有AI智能功能的工具,如Smartbi等,了解如何使用这些工具创建报表、仪表盘、可视化和对话式分析。

    Smartbi系列产品涵盖传统BI、自助BI和智能BI的全阶段,尤其是近期发布的独立AI应用新品Smartbi AIChat(白泽)

    白泽AI具备出色的语言理解和转换能力,精通各行各业的知识,能够洞察海量数据。它不仅能快速、准确、安全地进行智能查询,还能深入挖掘数据背后的原因、价值和趋势,并提供实用的解决方案,展现出强大的洞察力。

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    这些领域涵盖了从技术基础到业务理解的各个方面,掌握这些内容能够帮助你在BI领域建立坚实的基础,并逐步成为一名出色的BI从业者。


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