商业智能(BI)是一套技术、应用程序和实践,用于从多种数据源中收集、分析信息并呈现可操作数据。BI的历史可追溯到上个世纪80年代,当时主要用于支持业务决策。目前,BI工具已经发展得相当成熟,如今市场上的Power BI、Tableau、Smartbi、FineBI等产品无不具有卓越的数据分析和可视化能力。BI的主要作用是帮助企业用户从数据中获取价值,实现数字化运营。这包括支持管理者从依赖直觉的决策转向基于数据的决策,帮助业务人员优化运营流程,并最终提高企业的竞争力和运营效率。
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商业智能(BI)是一套技术、应用程序和实践,用于从多种数据源中收集、分析信息并呈现可操作数据。BI的历史可追溯到上个世纪80年代,当时主要用于支持业务决策。目前,BI工具已经发展得相当成熟,如今市场上的Power BI、Tableau、Smartbi、FineBI等产品无不具有卓越的数据分析和可视化能力。BI的主要作用是帮助企业用户从数据中获取价值,实现数字化运营。这包括支持管理者从依赖直觉的决策转向基于数据的决策,帮助业务人员优化运营流程,并最终提高企业的竞争力和运营效率。
人工智能(AI)指的是计算机系统模拟人类智能的能力。近年来,人工智能技术尤其是大语言模型(LLM)如OpenAI的ChatGPT等取得了显著突破。国内的大语言模型也如雨后春笋一般涌现出了一大批,如阿里的通义千问、科大讯飞的星火、百度的文心一言,还有百川、智谱、深度求索等公司的大模型。LLM能够处理人类语言,理解上下文并生成相关的文本。这些技术已在很多领域发挥作用,包括自然语言处理、自动翻译和知识解答。 图1.大语言模型
将BI与AI相结合,是数据分析领域的一大进步。AI特别是大模型LLM引入BI中后,可以解决传统BI面临的一些挑战。通过AI的理解能力,BI能够更加高效地挖掘和分析数据,而无需高度专业的统计或技术背景支持。例如:
· 大幅降低使用门槛:AI使得自助式BI工具更加智能化,用户只需通过简单的自然语言查询,就可以得到复杂的数据分析结果。这种能力对于那些对技术不太熟悉的用户特别有帮助。
· 增强数据决策的准确性:AI技术可以通过识别数据中的模式和趋势来帮助企业做出更精准的决策。同时,AI在BI中集成后,可以通过深度学习和自动化的方式,预测未来的趋势和变化,使得决策更加科学。
· 加速数据处理和响应时间:AI能够自动化和简化数据整理和分析任务,从而减少从数据到决策的时间。同时,AI的实时分析能力保障了快速响应业务变化的需求。
Smartbi 公司的AIChat 产品白泽是一个典型将AI与BI结合的例子。它通过对话的形式实现数据分析,使用户体验更加直观和高效。其主要功能包括: · 自然语言查询:用户可以通过简单的自然语言提问,以获取数据分析的结果,无需编写复杂的 SQL 语句。 · 自动化分析报告:系统可以根据用户的问题自动生成分析报告,提供从数据可视化到结论提取的一站式服务。这个能力正在建设过程中,目前尚不完善。 · 智能数据驱动:通过AI的学习能力,AIChat能够提供异常检测和归因分析、预测建议等高级数据分析功能,全面提升企业数据分析能力。 图2.Smartbi AIChat技术路线
商业智能与AI结合,特别是与大语言模型(LLM)的结合,为企业带来了以往难以想象的机遇。它们提高了决策的质量和效率,降低了决策的复杂性,并揭示了数据中隐藏的更多潜在价值。通过如Smartbi AIChat这样的智能化产品,企业能够更加轻松地掌握和利用数据,真正实现“数据为王”的数字化转型目标。这种结合不仅仅是技术层面的革新,更是企业数据管理和利用方式的深度变革。
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