通过数据采集功能，丰富平台中的数据，满足后续分析需求：

1.规则式导入：将收集的Excel文件按照预定义的规则导入到数据库中

2.数据填报：用户可通过表单或清单的方式采集或修改数据，支持手机操作

3.填报流程：支持多人填报，支持多分支、子流程和会签的审核机制

数据查询是数据处理和分析的基础，无论技术人员还是业务人员，都能找

到适合自己的查询工具：

1.技术人员：常见查询可使用可视化和SQL语句，特殊情况可使用Java、存储过程和多维数据集

2.业务人员：在Excel时使用透视分析和即席查询数据集，在浏览器制作自助仪表盘时使用自助数据集

为跨库数据源的可视化数据集和自助数据集提供保障，满足临时的跨库

查询和整合需求：

1.在内存中进行关联，数据无需落地

2.可扩展：内置的跨库引擎能通过线性扩充，并行处理

3.配合高速缓存库使用，将大幅提高跨库查询分析的性能

赋予智能机器人强大的语言解析能力，能快速的将对应的信息反馈给用户，致力于帮助用户更智能的进行大数据分析

1.支持语音输入以及文字输入，自动解析生成图表或者对应的解答信息；

2.生成的自然语言分析结果可无缝对接BI功能，做进一步分析处理。

借助插件，只需要会用Excel，就能摆脱束缚，真正实现业务人员的自助数据分析：

1.数据混合处理：结合在线和本地数据，在Excel中完成数据再加工

2.数据分析：用户直接使用Excel的计算公式、图表、数据透视表来分析和展现数据

3.数据共享：Excel模板和数据分离，实现模板安全共享 

银行客户最喜欢的WEB方式的'Excel透视表'，对接RDBMS、MPP无需建模：

1.支持传统的OLAP操作，包括旋转、钻取、切片等

2.可自定义日期维度，实现同比、环比、基比等分析

3.通过自定义计算字段，扩展可分析的维度和度量

技术人员可利用Excel丰富的资源、灵活的格式以及强大的公式，完成中国式报表的设计：

1.丰富的报表展现样式，包括分组报表、清单报表、交叉报表、列表报表、多源报表、分片报表等

2.Excel图形模板资源丰富，同时集成了ECharts的可视化能力

3.支持交互式控件设计，包括：按钮、下拉框、TAB页、日期等

流程式数据处理和建模，可视化算法配置，SQL和Python可扩展：

1.支持统计分析和特征工程

2.支持文本分析：如分词、词袋、词频等

3.含分类、回归、聚类、关联、预测算法

4.提供算法自动调参与结果模型自学习

可直接对接专业的多维数据库（Essbase、SSAS等），提供经典的OLAP操作：      

1.可视化操作，包括：切片、切块、钻取以及行列互换等      

2.可满足占比、排名、汇总等常用计算，以及同期值、环比、增长率等时间计算      

3.内置了柱图、饼图、线图等多种Echarts图形，支持设置告警      

4.支持创建自定义成员，通过算数运算符、数字和MDX语句重新组合成新的维度成员      

千人千面的个性门户，模板用户和作者无缝交流，业务分析师的成长平台：

1.数据导航：帮助用户了解数据内容，快速定位数据表

2.分析商店：用户制作的报表、报告在总部和分支机构分享，共享传播经验

3.数据答疑：用户使用问题在线提问，提供答疑响应机制

交互式实时数据可视化大屏，实时监测企业数据，洞悉运营增长，助力智能高效决策：

1.多方位、多角度、全景展现企业的各项指标

2.数据实时监控，企业动态一目了然

3.个性化定制，布局灵活，样式丰富