▍客户简介

该农商行全市设有180多家营业网点，在职员工2000多人，截至2022年末，该农商银行资产总额千亿元以上。在数据的服务方面构建了业务报表系统。已有超过2000名用户在使用，日常系统访问用户并发数超过300人，承载全行的业务报表统一管理平台工作，并广泛应用在经营分析、贷款存款、考核、监管分析等业务场景，有效支撑业务报表查看、数据提取和统计分析等数据应用场景。但伴随着行内业务不断发展，总行管理层、各业务部门、分支机构对数据应用的需求日益增长，从原来的固定化报表应用需求，演变成便捷化、自助化、可视化用数需求。

客户需求

近几年来，随着银行产品不断增加，业务发展迅速，搭建了大量业务系统。这些系统的后台积累了大量的数据，包括客户信息、交易记录、风险评估等多方面数据。这些数据的积累为银行提供了更多深入了解客户需求、优化产品设计和提高风险控制的机会。然而，同时也面临着数据管理和分析的挑战，需要有效利用这些数据来支持业务决策和创新发展。

▍数据视角固定，不灵活

现有业务报表系统报表业务视角单一，由于公司经营分析不断变化，无法满足多业务、多维度的关联分析，例如：业务需要根据客户号同时关联贷款报表的和存款报表的数据。

▍线下数据关联线上数据场景难以满足

业务人员存在大量线下文件数据无法关联线上数据，进行融合分析；例如营销人员外出营销的重点客户账号，希望结合系统的客户账户明细数据进行分析。

▍业务系统缺乏灵活报表分析能力

各业务系统均有各自的灵活报表分析需求，现有报表平台难以全面覆盖，缺乏面向业务系统高效的报表分析能力。

▍数据应用缺乏

智能化程度欠缺，技术和数据的应用程度不够充分，不能充分支持业务分析。线上化和自动化程度不足，管理效率较低，客户体验不佳。

▍数据人才不足

缺少业务与科技融合的工作机制，难以满足业务发展和客户需求。同时，目前行内紧缺兼具业务理解和科技能力的数字化复合人才，对业务经营数字化、风险管理数字化，进行专业性赋能。

方案简介

Smartbi通过构建BI交互式分析平台，助力客户敏捷数据分析：

▶ 决策支持交互式分析工具建设：

借助数据模型、交互式仪表盘工具进行数据关联、计算、分析、展现。满足业务对数据关联分析的场景，如将客户账户信息和存贷款、理财股票等信息进行关联分析。支持上传手工数据进行混合分析，敏捷响应各类业务分析需求。

▶ 数据对接：通过BI与数据资产管理平台集成交互，资产平台接入业务系统的宽表，并且实现快捷分析，提升各业务系统报表分析能力。

▶ 应用建设：不断丰富业务数据应用，例如构建个人星级客户画像标签体系。实现个人星级客户基本特征信息、资产结构、持有产品状况、交易偏好等分析，服务于个人业务管理。

价值收益

▶ 自上而下的工具赋能：业务频繁的数据需求，借助平台能自主进行数据的灵活分析，从而快速响应市场需求；BI工具与资产平台打通，还能实现数据资产搜索、查看、分析、分享的全链路打通，释放数据价值；且结合客户画像分析等预构建场景，实现多场景的高效赋能，为业务提效，为基层减负。

▶ 自下而上的数据文化构建：营造“科技+业务”双向驱动的数据文化氛围，且借助专业的数据人才培养课程体系，培养超过50名的数据分析师。