“借助数据门户平台提供的一站式数据分析能力，实现数据服务模式的变革，解决80%的业务人员的自助用数需求，构建了自助分析过程中依赖的数据发现、数据使用、数据流通与数据监控等环节的闭环。”

——泉州银行 数据门户负责人 杜海星

泉州银行——数字化实践案例视频

▍数字化转型已成为各银行的“一号工程”。

随着党的二十大胜利召开，高质量发展成为中国全面建设社会主义现代化国家的首要任务，中国银行业的发展战略也出现了新的调整变化。近期召开的中央金融工作会议明确提出，做好数字金融等五篇大文章，数字化智能化转型迎来发展新机遇。

据中国银行业协会、普华永道联合发布的《中国银行家调查报告（2022）》对银行家的访谈结果显示，55.4%的受访银行家认为“金融科技引领数字化转型，带动业务增长”是银行业未来首要的利润增长点，数字化转型已成为各银行的“一号工程”。

随着数字化转型在银行业的深入推进，如何能够让业务部门更好地使用数据，让数据有效驱动业务增长，是各家银行在数字化转型过程中必须解决的问题。但数字技术和业务深度结合，不光取决于技术，也不光是业务的问题，而是如何做到：全企业自上而下确立“信数据、算数据、看数据、懂数据、用数据”的意识、素养和文化组织。

这涉及到客户经营方式、组织架构、数据治理与运用方式等方面深度变革和调整，是一个系统的变革过程，既需要“一把手”自上而下的推动，也需要各级分支机构和全体员工从思想意识、文化理念和行为方式上自觉调整。

 项目背景

作为深耕本土的地方法人银行，泉州银行积极拥抱变革，强化科技赋能。

图：泉州银行总部大楼

经过多年布局，泉州银行在数据建设与治理领域初具成效，但在数据利用率、价值释放、业务赋能推广等方面，仍有待进一步提升质效。传统的工具平台已经无法很好地满足数据文化建设和数据资源化向数据服务化演化进程中的功能性需求。

基于此背景，泉州银行启动“数据门户”建设项目，由国内头部BI厂商思迈特进行承建。数据门户平台的落地，标志着泉州银行数字化转型已经由“搭梁立柱”步入“积厚成势”的新阶段，数字化转型活力、生产力、价值创造能力等开始逐步显现，整体数据服务与运营能力实现有效提升。

项目实施效果

通过数据门户项目的落地，提升泉州银行的整体数据服务能力，在数字化转型有了明显的效果提升。主要表现在以下几个方面：

1、盘活数据资产方面 

盘活数据资源方面，通过平台的资源盘点、数据分析等手段，将原始的低阶的数据资源，逐渐往更高价值的形态上演进，加速高价值数据广泛高效的流通。

2、促进组织升级方面

促进组织升级方面，通过平台赋能组织升级变革，强化业务部门参与自助分析，成为数据消费者，由以往的数据需求提出转变为使用分析工具，实现数据回归业务，提升数据对业务部门赋能的效率，加大分析场景应用在业务部门落地的可能性。

同时，原来的科技部门用户，由数据管理者升级为数据运营者，关注的不再是0到1单个数据需求满足，而是基于已有的数据模型或数据基础，怎么实现1到100的推广和复用，大幅提升了数据在泉州银行的数据应用率，解放原来重复开发的工作。  

3、运营数据文化与服务方面

通过平台的运营能力实现数据用户激活与留存、数据资源内容的不断完善、数据活动能够保障数据供需平衡，以此实现数据服务具备更高的分析覆盖率、更高的数据满足度和更高的用户、部门、业务条线渗透率。在数据文化方面通过共享复用、促进交流互动、提供支持服务等方面发力，形成数据驱动的数据文化。

自2023年1月上线以来，数据门户平台覆盖泉州银行全行数据，全面支持各项业务经营分析，提升管理人员产能、降低运营管理成本，助推泉州银行数字化转型。

项目应用场景

本项目借鉴业内先进经验，引入领先的数据运营思路，构建了银行行业“数据门户+数据目录+自助分析”功能体系，能够实现面向业务用户的数据资产消费链路的打通和面向科技用户的数据运营管理链路的打通，涵盖数据发现，数据使用、数据流通与运营监控流程的功能闭环，主要有以下应用场景：

1、数据门户首页 

统一数据门户首页作为打通业务用户自主用数“最后一公里”的环节，千人千面的门户首页实现泉州银行数据应用的统一数据访问入口、统一数据管理入口、统一数据服务平台、统一数据运营平台的功能职责目标，并基于数据统一、管理统一的基础上，逐步深入整合各条线业务场景，形成以自助BI为核心的数据消费方式，从而释放数据要素生产力、决策力，全面推进各业务条线进入到资产服务化阶段。

图：数据门户首页示意图

2、数据发现 

全方位盘点泉州银行可被分析使用的数据资产，构建数据目录实现分类管理与开放，提供“搜索全局访问”的数据搜索能力，保障了数据资产的可见可懂。

图：数据搜索及资产目录

3、数据使用 

基于BI系统本身具备的一体化的数据建模能力，构建业务人员可懂、可用的数据模型，并作为数据资产进行开放，强大的模型计算能力搭配多款数据可视化及分析工具，如即席查询、自助仪表盘等，能够适配各类数据分析用户的使用习惯及场景需求。

图：BI自助仪表盘可视化分析示意图

同时，基于数据发现查找的分析资源可以一键发起分析洞察，真正实现业务人员能够上手自助分析，乐于自助分析，实现“技术搭台，业务唱戏”的崭新的数据分析应用模式。

4、数据运营 

平台通过用户行为分析埋点数据，构建运营分析看板，对数据服务、数据流通情况进行持续的跟踪和分析，科学的评价运营效果，建立正向反馈和管理机制。通过应用商店、数据订阅推送等功能，强化优质数据资产的共享、复用、流通，推广优秀的数据分析成果，实现数据资产的价值变现与扩大。

数字化转型是“星辰大海”，也是“田间地头”，涉及一家银行体制、机制、模式等全方位、系统性的变革。未来，泉州银行将全面加快数字化转型步伐，持续深化数据场景应用，通过降低数据分析与应用门槛，加速数据资源流通与价值释放，提升全行的数据认知与素养，切实以数字力量推动业务变革、赋能战略转型，奋力打造泉州银行数字化发展新格局。

值得一提的是，今年11月，泉州银行数字化转型项目——数据门户平台，凭借在数字化转型和业务发展方面的突出贡献，荣获《金融电子化》杂志【金融科技赋能业务创新奖】。金融电子化是中国人民银行核心金融期刊杂志社，在业内具有一定的影响力。